Công ty bảo hiểm to ở Mỹ ứng dụng người nào ra sao

những doanh nghiệp bảo hiểm lớn ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive lớn mạnh khoa học học máy để cải thiện hoạt động buôn bán.

Bảo hiểm là một ngành nghề cạnh tranh, đóng góp khoảng 507 tỷ đô la, tương đương 2,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Khi Cả nhà ngày càng chú ý và chọn lọc kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, công ty sản xuất nhà cung cấp này đã đầu tư mạnh vào công nghệ học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động kinh doanh, nâng cao trải nghiệm và bằng lòng của người dùng.

Theo 1 phân tích của Opportunity Landscape về người nào trong bảo hiểm, mang khoảng 46% vận dụng sản xuất giải pháp hoạt động cáo giác và 43% cho phát hành bảo hiểm.

công nghệ học máy (Machine Learning) giúp công ty bảo hiểm phân tách dữ liệu quý khách.

Trong danh sách tổ chức bảo hiểm top đầu của Mỹ, ai được ứng dụng nhiều trong chatbot để trả lời, chỉ dẫn cho đại lý hình thức buôn bán. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu quý khách, thông báo sản phẩm mới cho người dùng, trong khoảng đó mở rộng theo dõi xu hướng thị phần, xác định thời cơ buôn bán cho đơn vị.

State Farm

State Farm là tập đoàn bảo hiểm to ở Mỹ gồm phổ quát công ty con, sở hữu trụ sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong cố gắng xác định lái xe mất tập kết bằng công nghệ thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã khởi động một cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, lôi kéo 1.440 người tham gia sở hữu tổng giá bán 65.000 USD cho 3 cấp độ giải thưởng.

Người tham gia được thử thách có nhiệm vụ phân mẫu hành vi tài xế bằng bí quyết dùng danh sách danh mục gồm tài xế an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, chuyện trò điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính trị giá tối thiểu từ 0-1, người tham gia đạt được điểm càng gần 0 càng phải chăng.

Vị trí trước nhất đạt được số điểm 0,08739 sử dụng 2 mô hình kết nối thần kinh và phân chiếc hình ảnh, tập kết vào 2 vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cộng bên phải nơi mang vô lăng điều khiển.

từ giác độ chiến lược buôn bán, việc thu thập và phân tích dữ liệu lái xe giúp công ty bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, ưu đãi cho các bạn. Việc thu thập, phân tách dữ liệu là một trong những đóng góp quan yếu của ai trong ngành bảo hiểm.

Liberty Mutual

Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual ban bố kế hoạch phát triển vận dụng trong khoảng người nào trên ôtô và sản phẩm giúp mang đến sự an toàn cho tài xế. Solaria Labs, một hạ tầng ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual xây dựng thương hiệu đã ra mắt 1 cổng thông tin dành cho nhà lớn mạnh API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của đơn vị về phương pháp phát triển của công nghệ này. Giao diện lập trình ứng dụng API là bộ phương tiện cung ứng kế hoạch chi tiết để xây dựng các áp dụng phần mềm.

Tham khảo biện pháp bảo hiểm cho người rường cột tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong

đơn vị bảo hiểm này thử nghiệm 1 giải pháp giúp tài xế can dự tới vụ tai nạn xe tương đối hoặc chủ xe Phân tích thiệt hại của công cụ bằng camera điện thoại. Ứng dụng này sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên hàng ngàn hình ảnh của những vụ tai nạn xe, sau đó ước tính giá bán sang sửa thiệt hại cho chủ công cụ.

Sáng kiến này còn sản xuất số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong gần một thập kỷ. Từ góc độ kinh tế, tầm giá y tế trong một năm để xử lý hậu quả sở hữu thể lên tới 80 tỷ đô la. Cục Thống kê cần lao Mỹ ước lượng mức lương trung bình của một người đảm nhiệm Phân tích thiệt hại là 63.510 đô la Mỹ trong năm 2016.

Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã khởi động sáng kiến đầu cơ mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) giá trị 150 triệu đô la. Trong công đoạn đầu, LMSV tập hợp vào khoa học và dịch vụ sáng tạo dành riêng cho ngành bảo hiểm.

Báo cáo thường niên của Liberty Mutual năm 2016 Nhận định kỹ thuật là 1 trong những ngành biến động nhất của thị trường chứng khoán. Tổ chức khoa học sở hữu rủi ro to vì doanh thu có thiên hướng ít dự báo hơn và 1 số doanh nghiệp có thể gặp phải tổn thất đáng nhắc. Tuy nhiên, tiềm năng tăng trưởng trong tương lai của ngành nghề điện toán đám mây, quảng cáo khoa học số, trí não nhân tạo và vật dụng kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh các khoản đầu cơ vào kỹ thuật để tận dụng xu hướng đang nổi lên của thị trường.

Allstate

Allstate được thành lập năm 1931 và phục vụ hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là 1 trong các tập đoàn bảo hiểm to nhất trên toàn cầu và là công ty bảo hiểm tài sản và thương vong lớn nhất tại Mỹ.

Allstate hiệp tác có Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tách dữ liệu giúp doanh nghiệp cải thiện hoạt động buôn bán, đã lớn mạnh trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm doanh nghiệp của Allstate. Mục tiêu ABle là hỗ trợ đại lý tìm kiếm thông tin về gói bảo hiểm thương mại Allstate Business Insurance (ABI).

Trước lúc ABle được triển khai, đại lý đã quen bán sản phẩm cá nhân (bảo hiểm sức khỏe tư nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Không những thế, khi đơn vị quyết định chuyển trọng điểm kinh doanh sang bảo hiểm thương nghiệp, phổ thông đại lý tỏ ra tương đối bối rối khi tiếp cận thông báo để trả lời các bạn. Trọng tâm săn sóc người mua của Allstate dày đặc nghi vấn tới từ đại lý và phải mất thời gian chờ đợi để nhận câu giải đáp, một vài trường hợp còn mất hợp đồng sở hữu khách. Đại diện ABle cho biết trong Thống kê chỉ dẫn cho đại lý, tổ chức này đã mang trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 đề xuất hướng dẫn trong khoảng đại lý.

Bước đi chiến lược của công ty phù hợp với nghiên cứu về xu hướng bảo hiểm của tập đoàn tư vấn Boston và Morgan Stanley. Thống kê cho rằng mẫu sản phẩm bảo hiểm cá nhân sẽ giảm mạnh, trong ấy thị trường bảo hiểm ôtô cá nhân đến năm 2030 được dự đoán sẽ giảm 65%. Một nhân tố khác đóng góp vào thiên hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.

Trong Con số thường niên năm 2017 của Allstate, đơn vị thảo luận về phấn đấu trau dồi kiến thức chuyên môn của đại lý với tiêu chí định vị trở nên cố vấn đáng tin cậy cho người mua. Theo ấy, Allstate đảm bảo sẽ khai triển công nghệ, quy trình, giáo dục, tụ họp vào khởi tạo mối quan hệ và lấy người dùng khiến trọng điểm. Đồng thời tinh giản, tự động hóa trật tự nhà sản xuất, cho phép đại lý hội tụ nhiều hơn vào việc giải đáp.

Progressive

doanh nghiệp bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tách dự báo dựa trên dữ liệu thu thập từ trình điều khiển dữ liệu Cả nhà. Trong một tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết ứng dụng Snapshot đã giúp công ty thu thập 14 tỷ dữ liệu.

Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập rộng rãi dữ liệu mang tốc độ nhanh hơn. Vấn đề doanh nghiệp gặp phải chính là thời gian phân tách, do vậy quyết định dùng thuật toán học máy là bí quyết để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang sở hữu, từ đấy đưa ra dự báo các gì sẽ xảy ra trên thị trường bảo hiểm.

Pavan Divakarla - Trưởng bộ phận dữ liệu và phân tách dữ liệu buôn bán của Progressive nhận định: "Chúng ta sở hữu có thể khắc phục nhu cầu mô phỏng hóa dữ liệu và dự báo vì chúng ta với thông lượng (throughput) nhanh hơn".

Trong Con số thường niên năm 2016 của Progressive, tổ chức đã đánh dấu sự gia nâng cao loại sản phẩm bảo hiểm thương mại từ 0-9% giai đoạn 2014-2016. Cùng lúc, sản phẩm bảo hiểm cá nhân cũng nâng cao trong khoảng 2-6% trong cộng khoảng thời gian. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ đô la.

Nguồn theo: VNexpress đưa tin.